分銷系統開發完成后，在運營分銷商城系統時總會遇到轉化率不高的問題，小編覺得可以先從數據分析入手，分析數據的情況再來制定提高轉化率的方案。

　　1、分銷系統需要掌握的數據

　　分銷系統的數據來源有網站統計工具、ERP系統、客服回訪問卷投訴等。線上數據主要包含：訪問量(IP UV PV)、平均瀏覽時長(瀏覽量)、新UV比例、跳出率、轉化率(注冊丶訂單丶支付)、流量來源(搜索、直接、連接、地區、推廣)、網頁打開時間、網站熱點、搜索分析等。

　　ERP數據主要包含：訂單量、客單價、毛利率、二次購買率、忠實顧客轉化率、顧客流失率、動銷率、缺貨率、商品價格變化、SKU數量變化、周轉率、退貨率、品類銷售占比、會員注冊量、注冊會員轉化率等。

　　客服回訪問卷投訴數據主要包含：投訴分類、UI印象、品類印象、價格印象、網站功能印象、物流體驗印象、售后印象等。

　　2、分析所掌握的數據

　　有的企業成立專門的數據分析部門，數據部門不僅提供數據，還要完成數據分析工作。這種工作方式，雖然基礎數據準確，但分析結果可能有較大偏差。因為數據分析人員不熟悉業務，對各種信息的了解也不如市場部和運營部等業務部門。

　　更合理的數據分析方式是，由數據專員提供基礎數據，由相關部門骨干人員共同分析，比如轉化率降低，應該由市場部、運營部、商品部共同分析，得出是由哪些方面的因素造成的。對于新項目而言，可以引入目標分析法，目標分析法是以分析“新客引入成本”和“忠實顧客轉化率”為核心，設定合理目標，以此判斷商業模式是否可行。

　　3、充分利用視覺營銷提供轉化率

　　分銷系統的視覺營銷要配合產品結構、活動安排、時效性等因素，其變化和商城系統的訪問深度和客戶粘性有很大關系。分銷商城系統整體的頁面裝修對商城系統的轉化是有很大影響的，買家一進入商城系統首先會對商城系統的首頁海報以及店招和導航所吸引，如果這幾個商城系統對顧客沒有吸引就會導致流量流失，所以視覺營銷是商城系統重要的第一步。HiShop移動云分銷的商城模式永遠在更新，永遠跟著用戶的需求在改變，同時支持模板個性化，多款商城系統模板等你來!

　　4、分銷系統要根據商城結構來策劃

　　讓分銷系統的頁面形成網狀結構，只有入口，沒有出口;在分銷系統中形成所有商品的關系鏈，讓訪客永遠有要看的東西;引導消費者去看我們想讓他們看到的產品，這樣可以實現連帶銷售;抓住進入每一個頁面的每一個買家的喜好，讓訪客瀏覽更多的產品。不能讓消費者有多余的思考時間，所以需要商家多下工夫想想怎么設計才迎合視覺營銷。

　　分銷系統開發完成之后，銷量是唯一目的，轉化率成為提高銷量的前提條件。這樣互相依存的關系是需要靠抓住用戶需求來實現的。分銷系統開發只是一個開始，學會分析數據，優化轉化率，才能做到自己想要的利潤。

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