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        物流是電商至關重要的一環，特別對于多用戶商城系統平臺電商而言，強大的物流倉儲體系是確保多用戶商城系統平臺電商正常運營的“生命線”。不論是京東一直引以為傲的物流體系，還是阿里巴巴的菜鳥物流都能說明平臺電商對于物流技術的重視。因此對于更早的平臺電商亞馬遜的物流技術來說，這些難為人知的技術更值得學習。

　　1、亞馬遜的智能機器人Kiva技術

　　亞馬遜2012年7.75億美金收購的Kiva Systems，大大提升了亞馬遜的物流系統。據悉時至2015年亞馬遜已經將機器人數量增至10000臺，用于北美的各大運轉中心。Kiva系統作業效率要比傳統的物流作業提升2-4倍，機器人每小時可跑30英里，準確率達到99.99%。

　　機器人作業顛覆傳統電商物流中心作業“人找貨、人找貨位”模式，通過作業計劃調動機器人，實現“貨找人、貨位找人”的模式，整個物流中心庫區無人化，各個庫位在Kiva機器人驅動下自動排序到作業崗位。

　　2、無人機送貨

　　早在2013年12月，亞馬遜就發布Prime Air無人快遞，顧客在網上下單，如果重量在5磅以下，可以選擇無人機配送，在30分鐘內把快遞送到家。整個過程無人化，無人機在物流中心流水線末端自動取件，直接飛向顧客。2014年亞馬遜CEO貝佐斯在公開表示，亞馬遜正設計第八代送貨無人機，將采用無人機為AmazonFresh生鮮配送服務。

　　3、訂單與客戶服務中的大數據應用

　　亞馬遜是第一個將大數據推廣到電商物流平臺運作的企業。電商完整端到端的服務可分為五大類，即瀏覽、購物、倉配、送貨和客戶服務等。

　　1)用戶瀏覽：亞馬遜有一套基于大數據分析的技術來幫助精準分析客戶的需求。具體方法是，后臺系統會記錄客戶的瀏覽歷史，后臺會隨之把顧客感興趣的庫存放在離他們最近的運營中心，這樣方便客戶下單。

　　2)購物便捷下單：在這方面可以幫助客戶不管在哪個角落，都可以快速下單，也可以很快知道他們的喜歡的選品。

　　3)倉儲運營：大數據驅動的倉儲訂單運營非常高效，在中國亞馬遜運營中心最快可以在30分鐘之內完成整個訂單處理，也就是下單之后30分鐘內可以把訂單處理完出庫，從訂單處理、快速揀選、快速包裝、分揀等一切都由大數據驅動，且全程可視化。由于亞馬遜后臺的系統分析能力非常強大，因此能夠實現快速分解和處理訂單。

　　4)配送：精準送達是對于當前電商物流來說，絕對是一個技術活，電商物流的快物流不是本事，真正高技術的電商物流服務，是精準的物流配送，亞馬遜的物流體系會根據客戶的具體需求時間進行科學配載，調整配送計劃，實現用戶定義的時間范圍的精準送達，美國亞馬遜還可以根據大數據的預測，提前發貨，實現與線下零售PK贏得絕對的競爭力。

　　5)CRM客服：大數據驅動的亞馬遜客戶服務，據悉亞馬遜中國提供的是7X24小時不間斷的客戶服務，首次創建了技術系統識別和預測客戶需求，根據用戶的瀏覽記錄、訂單信息、來電問題，定制化地向用戶推送不同的自助服務工具，大數據可以保證客戶可以隨時隨地電話聯系對應的客戶服務團隊。