短短一周，引入竹間智能新零售解決方案的夏普門店已經看到了成效：單周交易額超過了周邊同類型門店約60萬。

據介紹，竹間智能的新零售事業部已經將零售領域中的AI技術形成標準化產品。其方案主要分為三個步驟：吸引客流、促進轉化以及搭建分析場，而其中每一步的產品，都是以竹間“看家的”AI技術為基礎的。

以夏普在臺北的一家門店為例，竹間為其提供了一個引流法寶——“顏值比拼”大屏幕。消費者走到大屏幕前，會自動被進行人臉識別，進行顏值PK。當消費者被大屏幕吸引之時，店員則可以更方便進行Face ID以外的會員的信息初采，整個解決方案環環相扣。

值得關注的是，竹間智能的新零售解決方案讓圖像識別在零售領域實現了商用。據介紹，圖像識別不僅可以輔助會員信息初采，還可以幫助門店讓原本只能依靠老售貨員經驗的營銷，變得更加理性、高效，這其中的邏輯可以分為兩種情況：

(1)對于門店既有會員，Face ID已經錄入系統，當識別到該會員進入門店時，系統可以自動將圖像與Face ID進行比對，售貨員看到該消費者的購買記錄，判斷其喜好，進而精準推薦。

(2)對于新進店消費者，圖像識別可以捕捉其性別、年齡、面貌特征等，將其歸類，根據系統中的預設規則，判斷他(她)可能需要的東西。如，向發質欠佳的客戶推薦離電子吹風機等。

在新零售的時代，消費者最關注的是服務，商家最關注的是消費洞察。在竹間看來，“高單價”可以覆蓋系統成本，“低頻購買”可以減緩系統壓力，“高服務質量”是門店選擇AI解決方案的動力，于是這三個關鍵詞便組合出了最適合使用AI技術解決方案的零售場景，對應的則是奢侈品、4S店、專柜等。

竹間智能的圖像識別能力是實現消費洞察的重要基礎，可以收集大量數據，而情感情緒計算更提高了其識別的精準程度。據透露，純文字的情緒識別依靠帶有明顯正、負面情緒的詞匯;語音依靠聲紋波動，如果生氣語氣會高八度等;圖像識別則更明確，嘴角上揚代表開心，五官凝聚代表生氣等。

據悉，竹間智能的情緒識別已經相對成熟，甚至達到了陪伴機器人的水平，此前已應用在智能客服、智能機器人等產品(如優必選、科沃斯)中。而三種情感判斷模塊既可以單獨使用，也可以結合起來。

未來2~3年內還不會出現所謂“完美”的機器人，因為目前AI還存在技術邊界，機器人升級任重道遠。“現階段的技術只能在某一個場景或特定的環境中達到完美，要查賬就專注查賬，要新零售就專注新零售，這些都是可尋的方向。”

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