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要說運營網上商城，數據的重要性不言而喻，一般的網上商城主要面對的是會員，系統流程相對簡單，所以對于數據的需求涉及不會很廣；但是對于多用戶商城系統來說，系統角色涉及平臺、商家、會員等，系統流程復雜、涉及面廣，對于數據的需求就比一般的網上商城要更全面、更廣泛。

不同的商城系統對于數據需求不一樣，同樣，系統管理者站在不同角度，對于數據需求也會不一樣，站在多用戶商城系統會員運營的角度來說：會員喜好、銷售轉化率、商家店鋪的運營能力等等都運營者的剛需數據。

講到多用戶商城系統會員運營數據，那就不得不說說多用戶商城系統HiMall的四大數據統計功能：涉及范圍從平臺會員到商家，從商品到訂單；涉及深度從會員注冊到下單購買，從單個商品到整個商品類目，不管是哪個層面會員運營需要的數據統統能夠提供，只為幫助運營者全方位了解商城會員動態，及時調整運營策略，提升轉化。同時，HiMall還新增多款營銷功能，促進會員的二次購買，助力商戶提升銷量。

一、會員區域購買力分析之會員統計

功能：統計一段時間內新增會員的走勢和前一段時間的對比；通過下單量、下單金額兩種不同維度查看會員分布情況。

場景描述：例如，針對微信商城推出微信關注領紅包活動，通過朋友圈轉發引導關注獲取相應金額紅包的模式引導新用戶注冊，此時就可通過活動領取情況，結合會員增長統計觀察活動所帶來的吸粉效果。

通過會員消費地區分布可以看出平臺的用戶分布的主要區域，可根據該區域用戶生活、消費習慣制定出針對性銷售政策，增強用戶粘性。

二、商家運營能力分析之店鋪統計

功能：統計一段時間內新增店鋪的走勢和前一段時間的對比；通過下單量、下單金額兩種不同維度對一段時間內的店鋪以及店鋪交易情況進行數據統計分析。

場景描述：作為多用戶商城平臺，除自營店鋪商家，入駐商家是促進平臺持續活躍的中堅力量，每日商家入駐情況、商家店鋪訂單銷售情況等都是平臺運營者需要實時了解的數據，只有了解商家的數據才能更有針對性的對商家出臺扶持政策，促進商家的持續運營，讓商家店鋪火起來，從而帶動整個平臺。

三、買家偏好搜索分析之商品統計

功能：查看一段時間內買家對商品搜索瀏覽情況，從瀏覽量、瀏覽人數 付款人、單品轉化率、銷售數、銷售金額等維度進行統計分析。統計一段時間段內，已銷售商品類目訪問以及銷售情況占比，通過銷售數量和銷售金額兩個維度展現。

場景描述：商品統計讓運營者一目了然知道瀏覽最多的商品是哪些，下單率高的商品是哪些，瀏覽量大但是下單率低的商品又是哪些等等；只有擁有這些數據，運營者才能更了解客戶喜好，才能有針對性的對商品做優化，才能更好的打造出商城的爆款商品。

四、銷售轉化率分析之交易統計

功能：統計一段時間內平臺整體的銷售情況，包括下單人數、下單金額、轉化率等等。

場景描述：現在好多線上商城都會遇到同樣一個難題--辛辛苦苦把用戶拉來，卻發現大部分用戶來過一次就不再來了，更談不上會在這里繼續消費。所以不要簡單地以為用戶拉進來就算是你的用戶了，也不要總把【用戶總數】作為運營的指標，而應該更關注活躍下單用戶數和成交轉化率。因為，只有真正活躍的用戶，才能產生商業價值。

HiMall多用戶商城系統四大統計功能從各個緯度對數據進行了全方位的統計，同時還支持詳細的報表下載，可以大大提高平臺的運營能力，從各個角度分析運營過程中遇到的問題，提出更具針對性的營銷方案。

針對四大統計功能所需的運營需求，HiMall還新增多款營銷功能，吸粉紅包、新人禮包、刮刮卡等快速幫助平臺吸粉，充值贈送、代金紅包、積分商城等促進會員二次購買，提升復購率。欲知更多HiMall 功能，可以登陸HiMall 官網（www.gstsqh.com.cn/products/himall/）或關注HiMall 官方微信HiShop0003。