在數據分析的大框架下，移動網店系統如何通過對用戶行為監測獲得的數據進行分析的行為歸結于用戶行為分析。用戶行為分析可以讓產品更加詳細、清楚地了解用戶的行為習慣，從而找出移動網店系統、推廣渠道等產品營銷環境存在的問題，有助于產品發掘高轉化率頁面，讓產品的營銷更加精準、有效，提高業務轉化率。

　　第一，移動網店系統用戶行為分析最主要的是先確定目標

　　對著滿屏的數據，來做用戶行為分析，是不是茫然不知所措?做用戶行為分析首先要確定你的目標。目標是降低成本(比如做渠道分析，優化渠道)，增加收入(比如分析下單轉化率、付款轉化率、商品列表頁跳出率)，還是優化用戶體驗(比如注冊流失率、首頁跳出率)?然后針對你的目的再去做用戶行為分析，在此過程中，特別需要注意的是要對用戶進行分類，可以根據性別、年齡、職業、收入等人口統計變量，或者行為操作習慣等。分類，分目的的去進行行為分析。

　　第二，用戶行為分析路徑

　　第一重要的是群體細分，細分之后的用戶行為數據對行動更具有指導意義，具體按什么緯度來細分根據你分析的目的不同而不同。然后是目標設定，你的產品希望用戶完成的是些什么樣的動作，從不同人群在完成你設定目標的不同表現已經可以達到用戶分析的主要目的。最后才是各種指標的合理搭配使用。單看跳出率，單看訪問深度或訪問時間能發現的問題原因有限，到底還是要根據分析的目標來合理選擇和搭配指標。

　　第三，在用戶行為分析中，我最關心的3件事

　　1、用戶從哪里來

　　2、用戶的訪問的訪問路徑

　　3、是否完成了他想做的事情(最好是他遇到了困難，然后找出問題。）

　　第四，我理解的“點”，是指指標

　　1、不同的網站因為商業目的不同，KPI會有所側重

　　如果你是內容型網站，跳出率肯定是不錯的KPI;如果是視頻網站，在線時長肯定是更好的KPI;如果是購物網站，電商的轉化率會是更好的KPI;同時，新客戶和老客戶的比例變化也是個不錯的KPI，體現你網站客戶的忠誠度或是獲取新用戶的能力。

　　2、最終體現你價值的，還需要定制化KPI

　　但是如果你是個社交網站，什么樣的指標合適，如果你是個拍賣網站，什么樣的指標合適?這就涉及到一些定制的轉化率指標。

　　3、在不同的階段，指標都不一樣

　　移動網店系統剛上線，肯定是流量，PV，跳出率。

　　移動網店系統運營中期，肯定是新注冊，轉化率，跳出率，移動網店系統還會考慮客單價，重復購買率

　　移動網店系統某次市場活動，肯定是新訪客比例，跳出率，新訪客的注冊轉化率，目標達到率等。