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蘿卜停車O2O為何會停擺?

2015-10-10|HiShop
導讀:我一直關注停車行業,而蘿卜停車是我認識的第一家此類創業公司。如今,該公司宣布放棄停車業務并轉型,這讓我頗感意外。蘿卜停車O2O為何會停擺? ...

  我一直關注停車行業,而蘿卜停車是我認識的第一家此類創業公司。如今,該公司宣布放棄停車業務并轉型,這讓我頗感意外。蘿卜停車O2O為何會停擺?

  今年1月初,在北京市海淀區知春路一幢居民樓里,我第一次見到蘿卜停車創始人肖遙和合伙人高占良,那時,他們剛剛租了一套100平方米的房子,引入了新的技術合伙人,準備大干一場。3月中旬,在一個主題為 “即將爆發的停車軟件”線下沙龍,肖遙受邀參與并發表演講。事不遂人愿,“即將爆發”并沒有如約而至,關于停車軟件的討論卻越發沉寂了。

  數據是個大問題

  今年年初,肖遙向我闡述了蘿卜停車的一個線上“玩法”,即“一個數據+兩個分享”:梳理北京市的停車靜態數據,告訴用戶停車場位置和價格等基本信息,然后通過車主和停車管理員兩個主體分享空車位信息,提供動態停車數據。這個數據不能精確到空車位數,但可以顯示“已滿、擁擠或空閑”。

  靜態數據沒有任何可以依賴的來源,因為停車場的信息化建設投入幾乎為零,沒有聯網數據,地圖類產品的數據也基本不能用,所以蘿卜停車決定線下自采數據。從2014年5月開始,肖遙和高占良各自帶兩位同事,每天在北京城采集數據,包括坐標、價格、車位數、開放時間、包月價格、是否對外等。“總共騎壞和被偷了將近10輛自行車,” 肖遙經常提到這件事,“但基于靜態數據的內測效果并不好,用戶不在意哪兒有車場,而是關心要去的車場能不能停、有多少空位。這給了我們兩個提示,一是顯而易見的需求未必是真正的需求,二是創業初期要學會快速試錯。”而在我的理解中,快速試錯也許是指不要采集完了所有數據再去做內測,有一部分數據就可以上線內測試試。

  硬件環節差得遠

  依靠停車管理員和車主分享空車位數據,也很快被證明是個不靠譜的方法。蘿卜停車曾經找了50個保安,為他們開發了一個微信訂閱號作為后臺,保安以紅橙綠三個顏色上傳停車場的空閑狀況,每半小時報一次,每報一次都有獎勵。這個方法的問題在于,保安的流動性很大,推廣時候要避開物業公司(因為物業公司并不支持),數據也不精準。肖遙說:“地下車庫中某一層的保安并不知道另外一層的狀況,更不用說保安無意或者有意瞎報數據了。”最后,蘿卜停車回到了硬件,這也是肖遙今天依然堅持的觀點——做停車必須有數據,想要有數據必須做硬件。此后,他們研發了一套基于云端的攝像頭車牌識別和繳費系統,于是,停車O2O變成了B2B的生意。停車場沒有替換現有設備的意愿,所以只能在現有基礎上增加攝像頭和傳輸設備,更不用說架設設備過程中的硬件條件限制,例如大多數停車場沒有網線。肖遙說,即使設備白送,一家停車場至少也得談半個月的時間,才能拿下合作協議,這最終考驗的是商務能力。

蘿卜停車O2O為何會停擺?

  顯而易見的需求未必是真正的需求。肖遙最開始想做蘿卜停車,就是因為他開車來北京辦事找不到停車位。那時候我和他的觀點是相似的:在所有汽車后市場中,停車是個萬億元級別的細分市場(每年交易額確實非常可觀),剛需且高頻(遠比洗車、保養甚至保險和汽車金融更高頻)。但肖遙這次跟我說,真正高頻的停車需求,是相對穩定的,想想你每天上班,基本都有確定的地點和包天或者包月的停車價格,在這個場景下,用戶的真正需求是省錢——比如有更便宜的包月或者包天停車位。而且這個需求并不是完全剛性的,肖遙舉了一個例子:蘿卜停車談下了王府井區域某地下停車場,800元包月,希望吸引在馬路對面某寫字樓上班的車主,該寫字樓地下停車場的包月價格在2000元以上。但最終效果不佳,因為有些車主的停車費由單位報銷,有些車主可以按每天60元的價格包天停車,算下來每月約為1200元,價格吸引力就不明顯了。

  在其他情況下,比如周末去逛街,找空車位的需求也并不是那么強烈。除非周圍有特別方便的、可替代性特別強的停車場,否則用戶還是要在這個目的地點停車。一旦選定了目的地,用戶的需求可能是更便捷的移動支付、預約免排隊進場。而要滿足這些需求,一定要打通硬件環節。

  既得利益者不讓步

  從整個O2O行業來看,平臺的玩法看的是能不能快速調動供給和需求兩端,供給端產權越簡單,調動的效率越高;沉沒成本越高,調動的積極性越大(比如Uber和Airbnb)。但這些規律在停車行業都不成立。整個停車業的產業鏈雖然不長,但能用混亂來形容。肖遙說,停車市場的供給端產權(停車場)往往屬于開發商或物業公司,經營權可能承包給個人或者管理公司,而且可能還會再次分包。由于所有權和經營權的分離,在商務談判的時候,有時候負責經營的物業公司同意,卻可能遭到產權方(例如房地產開發商)的拒絕。

  “每個環節都得照顧到,差一個都拿不下來,產權問題太復雜,不支持病毒式擴張。另外,從沉沒成本的角度看,停車場確實有空置,但是在供不應求的市場,這個成本很容易被忽視。”肖遙表示,沉沒成本指的是,這項資源如果閑置,會產生較高的成本,這項成本大部分時候就直接損失掉了。按照停車位總量與汽車保有量來計算,北京有一半的汽車沒車位停,當整個市場供不應求時,停車場的產權方和經營方都可以坐地收錢,如果沒有什么好的利益點可以撬動,他們對補貼也不敏感。

  互聯網的做法,本質上就是找到一個切入點,占據產業鏈上的一個關鍵點,然后堅持下去,等著市場爆發,在某一天打破原有產業鏈的結構。但在停車行業,切入點并不好找。肖遙說:“整個汽車后都是買方市場,只有停車是賣方市場,供給端處在供不應求的狀態,尤其在最需要停車服務的核心城區,它對效率的改善和流量的增加甚至是補貼都不太敏感。加上國內停車場的產權和管理權大多是分離的,專業連鎖管理公司的市場份額也不高,造成冷啟動的時間太長。”

  單一功能難做大

  走到最后,肖遙認為,一個可能的路徑是研發“硬件+SaaS”系統,幫助停車場減少人工成本,獲取數據,做精細化的收益管理。例如,空閑時期降低價格、公布空閑車位,從而實現引流,增加收益并以此吸引用戶,最終才有可能落入正向循環,才能鋪開做平臺。在這個判斷之下,肖遙認為,路側停車位由于不可能通過硬件獲取數據(除非從政府層面推動設置地磁感應),短期不能推開;地面停車場大部分時候利用率很高,資源調配的空間不大,所以機會仍然在地下停車位。根據肖遙的估計,地下停車場管理機構的數量占全部管理機構數量的兩成,但停車位數量卻占了七成還多,這部分資源有錯峰使用的空間。例如,小區地庫的白天和商場地庫的晚上,根據不同時段的車流量設定彈性價格,并推送給附近的車主,只要價格杠桿撬動作用足夠明顯,商業模式能夠成立。

  但這套商業邏輯成立的前提是能夠積累一定的數據量,需要運營方具備較短時間內在盡量多的停車場開展業務的能力。如果這是唯一可行的商業邏輯,且每個玩家都按照這個邏輯切入,停車業可能會出現割據的局面:一個城市里有兩三家比較大的“玩家”,而不同一線城市都會有不同的“玩家”,最后可能出現的局面就是資本整合。畢竟在一款大型用車應用中,停車功能會極有價值。但這對于創業公司的商務拓展能力和硬件要求很高。肖遙表示:“單一的停車產品使用頻率沒有想象中那么高,比如回家后和上班時就用不著。單一的停車功能未必能成為入口級應用,將其整合到平臺級應用里去,可能更符合用戶的使用習慣。”

  不久前,肖遙約我碰面,他們已經終止了停車的項目。綜上所述,以上四個弊端就是蘿卜停車O2O為何會停擺的原因。

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