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平臺數據模式是o2o未來的長遠方向

2014-12-09|HiShop
導讀O2O是一個巨大的市場,傳統企業都在向移動互聯網轉型。當大量O2O平臺蜂擁出現在行業面前的時候,我們不禁要問,到底什么才是O2O的未來?對任何人而言這是一個很大的話題。...

平臺數據模式是o2o未來的長遠方向

 

  O2O是一個巨大的市場,傳統企業都在向移動互聯網轉型。當大量O2O平臺蜂擁出現在行業面前的時候,我們不禁要問,到底什么才是O2O的未來?對任何人而言這是一個很大的話題。過去10余年的互聯網時代是中心化時代,移動互聯網的快速發展,推動了去中心化時代的來臨。可以預見的是,更長遠的O2O模式在于后端數據服務,誰掌握了用戶行為數據,誰就掌握了O2O的未來。

 

O2O本質是在做資源配置,對接需求需要數據支撐

  O2O實際實現了兩個需求,一個是解決未能被完全滿足的市場存量需求,兩個是解決即將被滿足的市場增量需求。舉個例子,前者主要指如滴滴打車類產品,實現原有需求的優化配置,后者主要指如河貍家,制造上門服務需求,拓寬市場需求挖掘增量市場。那么這些產品服務背后有怎樣的數據需求呢,以滴滴為例,實際上其背后有這樣幾類數據:1、在線運營車輛LBS數據。2、在線乘客LBS數據。3、乘客路徑數據。可以實現怎樣的價值呢?1、可生成城市出行地圖。2、可生成城市道路通行數據。3、發現仍未被滿足的需求,用商務車、拼車解決。

  如果滴滴的例子不夠明顯,我們再說一則比較經典的案例。一個商場,如果安裝了商用wifi,通過室內wifi定位進入商場的顧客在沒有主動鏈接wifi的情況下其地理位置數據也已被默默手機。商場通過每個用戶的LBS數據判斷用戶的客流走向,以此改變商場內部貨架、商鋪的位置,以使得商場的內部客流流通最快。

  不難看出,實際上在完成資源配置過程中,或通過某些技術手段商家和需求端是可以利用O2O模式采集更加立體的用戶數據,并最終變為滿足需求的方法。

  

O2O的3.0模式將是后端需求平臺化

  O2O的1.0時代是PC+團購,商家通過讓利的模式獲取廉價客流。2.0時代是移動+平臺,用戶將主要購買決策行為移植到移動端,并實現交易。而3.0時代則是平臺+數據的模式。以阿里巴巴為例,其從最早的交易平臺,逐漸衍生成為具備交易、支付、金融的綜合數據平臺,海量真實賬號背后的線上消費行為,結合支付寶的線下支付記錄,將產生巨大價值。從未來而言,平臺的數據能力將程維一個O2O生態的核心競爭力。

  

支付數據將成為O2O數據的核心

  從數據角度講,O2O數據主要包括線上消費行為數據、線上支付數據、線下LBS路徑數據、線下支付數據。在這些數據中,揚帆認為價值最大的是兩類支付數據,原因很簡單,支付數據實際上直接體現了用戶的最終消費行為。而其它的流量數據則只是其造成支付結果的原因,并不是實體企業最關心的數據。同時,由于支付標志著最終購買行為的完成,其背后的營銷價值也就大量體現,比如根據其每次所買的客單價判斷其消費水平確定人群屬性、根據所買頻次判斷其對某類或某個品牌的忠實程度等等。最終,支付作為消費的最后一步,也同時變成了下次消費的第一步,后續跟進的精準營銷將讓一次支付行為變得更有價值。這背后同樣是平臺數據的力量。

  

線下流量將在數據導向下相互流轉

  擁有數據不代表著一個平臺具有數據能力,如何分析數據最終變為實際指導意見才是一個平臺的核心競爭力。拿到數據和數據分析結果后,實際上最終實現的是人流的移動和流轉,滴滴打車可以根據線上需求位置調動線下資源的位置,百貨企業可以根據數據通過變化貨架位置改變人流走向,最終都實現了相互的流轉。當然,除了這些B2C式的線下流量流轉,揚帆更看好商戶間跨界衍生的線下流量流轉。比如一個餐飲店為了提高會員卡的消費需求,可以與附近電影院聯合做活動最終實現雙方的流量收益,而這也是開桌在做的。

 

  綜上,我們不難看出,互聯網爭奪的是流量和入口,而移動互聯網時代爭奪的是數據和精準營銷,未來競爭的核心是數據!了解數據,就站在了風口上!具有數據沉淀和數據分析能力的公司將在未來更加系統的O2O市場中獲得一席位置,單純盲目的線上下倒流已然過時,以數據為導向的精準客流流動將是未來O2O平臺的長遠方向。

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