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《數據分析》店內UV——你的廣告有人點擊嗎?淺析廣告優化

2011-12-29|HiShop
導讀:什么是店內UV? 由店鋪內其他頁面帶來的訪客流量。單品來說即“寶貝頁訪客數”-“入店”的數值,通常這些流量是在店內由廣告、分類、陳列、買家店內搜索等帶來的。 ...

什么是店內UV?
由店鋪內其他頁面帶來的訪客流量。單品來說即“寶貝頁訪客數”-“入店”的數值,通常這些流量是在店內由廣告、分類、陳列、買家店內搜索等帶來的。

店內UV,有什么作用?
《數據分析》店內UV——你的廣告有人點擊嗎?淺析廣告優化

一、廣告效果檢測,廣告圖文優化、位置優化。
廣告,先聚焦,后轉化。在店鋪里做了單品的廣告,或者關聯銷售時,如何檢查此類廣告有沒有點擊,效果做得好不好。看商品銷量?看商品轉化率?都對,但是不完全。我們知道,廣告首先是要有點擊,如果廣告甚至不能產生點擊,那何來銷量。如果有點擊,銷量有增長,但是轉化對比之前反而下降,又是什么原因,而又該如何做?

幾個關鍵詞解釋:

廣告點擊數:即此廣告被點擊的次數。但是我認為更為精確的數值應該是點擊此廣告的人數。計算店內廣告點擊時,需要用店內UV減掉由分類、陳列等帶來的UV,才是正確數值。廣告有沒有人點擊,最直觀的數據。有些軟件是可以統計的。店內UV=寶貝頁訪客數(C列)-入店(G列)。

廣告點擊率:是指廣告的點擊次數與其展示次數的比值:Ad CTR = Clicks / Ad impressions。不過我認為這樣計算不夠精確,應該是指點擊此廣告的訪客數與看見此廣告的訪客數的比值。2個訪客訪問了詳情頁面,并且都點擊了一個廣告,那么此廣告的點擊率應該是100%的;但是2個訪客多訪問了幾個頁面,每個頁面也都有此廣告,假如總共訪問了10個頁面,難道廣告點擊率應該是2/10=20%?因此:點擊率=點擊廣告人數 / 看見此廣告的所有訪客。廣告被點擊的效果值,越高越好,由跳失率可知,詳情頁廣告點擊率能達到20%算是很不錯的了。

店內占比: 能不能達到店鋪平均值和行業平均值,是衡量廣告、陳列和分類好壞的基準數據。店內占比=店內UV(J列)/寶貝頁訪客數(C列)。

銷量、轉換率:廣告放置之后,銷量與轉化率同時提升才是最優結果。

《數據分析》店內UV——你的廣告有人點擊嗎?淺析廣告優化
舉例單品首頁廣告操作思路:

1.       廣告放置,記錄放置時間;

2.       統計24小時或三天或一周等單位時間內(大店其實一天即可),廣告放置頁面(首頁)的訪客、此商品的店內UV(也就是此廣告的點擊了)、此商品的銷量;

3.       計算點擊率(點擊率=店內UV/首頁訪客)、店內占比率、單品轉化率(轉化率=銷量/寶貝頁被訪總數)

4.       點擊少,修改廣告圖;點擊多,銷量無增長,轉化低,優化廣告圖與優化商品;點擊多,銷量有增長,轉化低,優化廣告圖,減少無效流量如商品廣告往下移(其他如刪除無關頁面的廣告等)。

廣告測評具體分析:
第一步分析點擊。
店內UV也就是廣告點擊,少,則廣告不吸引人點擊,必須修改廣告。在說看見此廣告的全部訪客,這個數值通常比較難統計,因為沒辦法去重,例如首頁與單個寶貝詳情頁有同一個廣告,我們無法去掉同時訪問首頁與此單個寶貝詳情頁的訪客,解決方法就是在單個頁面放置廣告或者全部頁面都放置廣告。這個訪客數很少,檢查廣告是否放錯位置了,廣告所在的頁面訪客都少,那廣告的點擊來的店內UV肯定就少了。

第二步分析轉化。
訪客增多,銷量沒增,廣告賣點與商品賣點優化。商品能賣我們才聚焦引流,但是這些流量都不能增加成交,那就是我們引入的流量有問題了。

訪客增多,銷量增多,轉化率降低,需要商品優化;需要減少無效流量。流量越多,商品的轉化就越趨向平穩,如果轉化低,先進行商品優化,然后減少無效流量,比如減少無關頁面的廣告圖。

派友例子的延伸:有一款外套,很多買家購買之后評論是送給爸爸很好,爸爸非常喜歡;假如我們店鋪里的此單品廣告,著重點在什么冰點價之類的,顧客因為低價而點擊進入這個商品,但是評論一股腦都是送給爸爸的,那么轉化率自然不會高了;而如果在冰點價的基礎上,我們有一個重點,“年末孝心,送給爸爸最好的禮物——眾買家一致推薦”之類廣告語,點擊也許會少些,但是成交是否會提高呢?因此我們知道,要轉化做得好,廣告需要做對,店內流量不只是多就好,還要是有效流量。

第三步優化位置:
如何把廣告放在最佳的位置。總所周知,首頁的第一屏最重要,越往下點擊就越少;而詳情頁又可以分為多個頁面,讓不同的品類使用不同的詳情頁模板,如圖
《數據分析》店內UV——你的廣告有人點擊嗎?淺析廣告優化
因此我們需要解決的就是,首頁的廣告圖放置的位置在哪里最優?詳情頁里的廣告圖放在幾個品類的詳情頁里最優?首頁的比較簡單,當你確定了廣告圖已經無法在優化了以后,在保證它的點擊基礎上,廣告圖能放的最靠下的位置,就是最優位置。詳情頁相對比較麻煩,因為這與關聯銷售同出一轍,如內衣可以放在外套詳情頁,外套卻極少在內衣詳情頁有廣告;衣物可以在玩具、用品詳情頁放置廣告,而玩具、用品卻少在衣物頁面放置廣告(各位看官可以說說為什么?不過不是絕對哈,有時候主推單品也需要所有頁面都放置的)。實在不知道廣告該放幾個頁面好,有個笨方法,每個頁面都放,然后一個一個詳情頁刪,看看刪掉以后的店內UV是否減少多,轉化是否降低(與首頁的往下移的方法是一樣的)。

完畢。
淘寶來說,針對店內UV。若要測試廣告,那可以把做了廣告的寶貝踢出所有分類,這樣分類就找不到了;各個頁面的陳列也不展示出來;標題用比較冷門的關鍵詞,讓買家在店內搜索不到,這樣只有點擊所有寶貝或者點擊廣告才有可能找到這個商品了,這個數據就比較準確了。當然,我們直接在廣告的鏈接后加代碼,用軟件監控廣告點擊是最直接準確的,不過我想很多賣家并沒有這些軟件,那么就可以用這個方法了,大佬們可以繞道哈。

二、              店內UV,尋找潛力商品之道(后續)

三、              店內UV,陳列優化之道(后續)



后補:

點擊量子統計里的“寶貝被訪排行”,選擇日期以后,點擊“下載”按鈕下載數據文件
《數據分析》店內UV——你的廣告有人點擊嗎?淺析廣告優化
打開文件,在后面添加三列,分別為“店內UV”“店內占比”“跳失人數”
《數據分析》店內UV——你的廣告有人點擊嗎?淺析廣告優化
店內計算公式為:店內UV=寶貝頁訪客數(C列)-入店(G列)。

店內占比計算公式為:店內占比=店內UV(J列)/寶貝頁訪客數(C列)。

跳失人數計算公式:跳失人數=入店(G列)*跳失率(I列)。

二跳人數計算公式:二跳人數=入店-跳失人數.派友門可以算看看,二跳人數當中,多少人點擊了我們主推單品的廣告!
一些參考數值:

店鋪主營商品主推之后,也就是做廣告或者陳列在顯眼位置后,店內占比20%左右正常。

店內/二跳人數,這個數值最低為2,也就是二跳人數的訪問深度平均為3正常。

詳情頁廣告點擊率10%~20%正常,看店鋪商品布局。

上圖數據是一個母嬰商城的,第一個和第二個是益智玩具,第三至第五個是衣服,都在首頁以及各個對應詳情頁有做廣告。各位看官可以說說為什么前2個店內占比低于后3個。

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